Ubuntu 우분투 리눅스 16.04에 CUDA 9.2설치 시간 절약

[참고자료]

요점은 Ubuntu에 NVIDIA 드라이버를 설치하여 CUDA를 활용하고자 한다면, 

시행착오식으로 작업하지 마시고 관련 내용들을 다 살펴본 후 최적의 방법으로 해야 시간을 아낄 수 있을 듯 합니다~
  • 리눅스는 NOUVEAU가 기본 설치되는데, CUDA를 쓰려면 이것을 꺼야 함 
  • UEFI secure boot가 설정된 컴퓨터에서는 NVIDIA 드라이버가 설치되지 않을 수 있음
  • 동작만 된다면 PPA를 통해 드라이버를 설치하는 것도 하나의 방법...  
(저는 거의 스무 시간을 소비 ㅜㅜ) 

2대의 컴퓨터에 CUDA 설치하느라 정말 많은 시간을 소비했습니다. 
  • 1대는 GTX-1080Ti가 설치된 데스크탑  
  • 1대는 Dell의 인스피론 7577 게이밍 노트북 GTX-1060 Max-Q 
nvidia-smi 명령과 /usr/local/cuda/samples/1_Utilties/deviceQuery/deviceQuery(sudo make해야 만들어지는)가 정상 작동되는 것이 목표입니다. 

[nvidia-smi 명령 결과] 

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 396.26                 Driver Version: 396.26                    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 108...  Off  | 00000000:06:00.0 Off |                  N/A |
|  0%   31C    P5    28W / 250W |      0MiB / 11175MiB |      2%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

[deviceQuery 명령 결과] 

 CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce GTX 1080 Ti"
  CUDA Driver Version / Runtime Version          9.2 / 9.2
  CUDA Capability Major/Minor version number:    6.1
  Total amount of global memory:                 11175 MBytes (11718230016 bytes)
  (28) Multiprocessors, (128) CUDA Cores/MP:     3584 CUDA Cores
  GPU Max Clock rate:                            1721 MHz (1.72 GHz)
  Memory Clock rate:                             5505 Mhz
  Memory Bus Width:                              352-bit
  L2 Cache Size:                                 2883584 bytes
  Maximum Texture Dimension Size (x,y,z)         1D=(131072), 2D=(131072, 65536), 3D=(16384, 16384, 16384)
  Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers  1D=(32768), 2048 layers
  Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers  2D=(32768, 32768), 2048 layers
  Total amount of constant memory:               65536 bytes
  Total amount of shared memory per block:       49152 bytes
  Total number of registers available per block: 65536
  Warp size:                                     32
  Maximum number of threads per multiprocessor:  2048
  Maximum number of threads per block:           1024
  Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
  Max dimension size of a grid size    (x,y,z): (2147483647, 65535, 65535)
  Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
  Texture alignment:                             512 bytes
  Concurrent copy and kernel execution:          Yes with 2 copy engine(s)
  Run time limit on kernels:                     No
  Integrated GPU sharing Host Memory:            No
  Support host page-locked memory mapping:       Yes
  Alignment requirement for Surfaces:            Yes
  Device has ECC support:                        Disabled
  Device supports Unified Addressing (UVA):      Yes
  Device supports Compute Preemption:            Yes
  Supports Cooperative Kernel Launch:            Yes
  Supports MultiDevice Co-op Kernel Launch:      Yes
  Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID:   0 / 6 / 0
  Compute Mode:
     < Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 9.2, CUDA Runtime Version = 9.2, NumDevs = 1
Result = PASS


[해결 안된 문제 혹은 확인 중인 문제]
  • Dell에서는 X Window 로그인 화면에서 계속 로그인 실패 중 => GUI가 필요하면 원격에서 접속해서 사용 중... 나머지 다른 것은 아무 문제 없음. .run파일을 이용한 NVIDIA 및 CUDA설치에 어려움이 없음. 
  • 데스트탑에서 cuda 9.2 설치 중 아래 오류는 여전히 나타남(nvidia 드라이버 설치는 제외하고 진행, 현재 sudo apt-get install nvidia-396을 설치한 상태).  
***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 384.00 is required for CUDA 9.2 functionality to work.

[알게된 혹은 확인한 부분들] 
  • 바이오스(UEFI) 설정에서 UEFI Secure Boot는 그냥 끄고 작업을 하는 것이 정신 건강에 이롭다... : 최소 서너 시간 절약
  • NVIDIA드라이버, CUDA와 cuDNN은 그냥 아무 생각없이 최신 버전을 깔자... : 예를 들면, NVIIDA 390드라이버가 cuda 9.2(NVIDIA 396요구)로 하면 deviceQuery가 응답이 오류... 
  • NVIDIA드라이버는 DKMS를 사용해야 함, 우분투는 기본으로 nouveau로 설치되므로...꺼주어야 하구요...  
  • GRUB에서 커널 버전을 낮추고 부팅하라는 이야기도 있지만 큰 도움은 안됨
  • GCC버전이 낮으면 NVIDIA의 .run으로 드라이버 설치 중 오류가 나타나서 기존 4.대에서 5.대로 교체해서 한가지 문제는 해결함
  • PPA를 등록해서 sudo apt-get install nvdia-396을 통해 설치해도, CUDA는 작동되었음(데스크탑에서는 계속해서 NVIDIA의 .run드라이버가 DKMS 작업 중 오류가 나와서 이렇게 설치. ERROR (dkms apport): binary package for nvidia: 390.59 not found). 
결론적으로 
  • 데스크탑은 현재 아무런 문제가 없이 작동 중입니다.
  • Dell에서는 X Window 로그인이 안되어서 콘솔로 켜놓고 원격 접속 이용 중입니다.(다음에 시간 날 때 해결 예정)
써놓고 보니 잘 정리된 거 같지는 않군요. 어쨌든 종합적으로 알고 시작하는 것이 결국 시간 절약이라는 교훈을 얻었습니다. 

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